علم داده در حسابداری

  • شنبه 12 اسفند 1402
  • 964
  • 2
  • 0.0
توضیحات دوره

علم داده در حسابداری

 

دوره آفلاین

 

مقدمه

گزارش سال 2019 سازمان ملل متحد در مورد اقتصاد دیجیتال بر این موضوع تأکید کرد که فناوری باعث ایجاد تغییرات عمده‌ای در اقتصادهای سراسر جهان شده است. رشد بالای داده‌ها در گسترش علم تحلیل کلان داده‌ها، هوش مصنوعی، رایانش ابری، و مدل‌ها و پلتفرم‌های کسب­و­کار دیجیتال به وضوح منعکس می‌گردد. با گذشت هر روز، دستگاه‌های بیشتری به اینترنت دسترسی پیدا می­کنند، تعداد بیشتری از مردم از خدمات دیجیتال استفاده می‌کنند، زنجیره‌های ارزش بیشتری به‌صورت دیجیتالی به هم متصل شده‌، و فناوری‌های دیجیتال همچنان به روند رو به رشد خود ادامه می‌دهند.

در این فضا، نقش حسابداران از مباشرت سنتی بر منابع مالی و فیزیکی به مباشرت بر منابع داده محور در حال گذار است. داده ها و الگوریتم های پیشرفته، نه تنها در قالب دارایی‌های داده محور ظهور یافته است بلکه فرایندهای کسب و کار و زنجیره ارزش را در سازمانها متحول ساحته که به تبع آن، موضوع و روش رسیدگی حسابرسان نیز به تدریج دستخوش تغییرات قابل توجهی قرار گرفته است.

در واکنش به این تغییرات، نهادهای تدوین استاندارد و انجمن های حرفه ای در سطح بین المللی، اقدامات گسترده‌ای را برای شناخت مقتضیات امروز حرفه حسابداری و حسابرسی دنبال می کنند. فدراسیون بین المللی حسابداران (IFAC) با همکاری سازمان حسابداران رسمی کانادا (CPA Canada)، در سال 2021 میلادی با انتشار سندی تحت عنوان «نقش حسابداران حرفه ای در زنجیره ارزش مدیریت داده»، به این مهم تأکید کردند که باتوجه به ظهور اقتصاد دیجیتال در نتیجه گسترش کلان داده‌ها، زنجیره ارزش سازمانها بر محور داده و تحلیل داده مورد بازتعریف قرار گرفته است. در این سند، به منظور همسویی با این تحولات، با تعریف چهار نقش کلیدی شامل مهندس داده، کنترل‌کننده داده، دانشمند داده، و مشاور استراتژیک، چشم‌انداز نوینی را برای حسابداران حرفه ای ترسیم گردید به طوری که با ایفای این نقش‌ها، حسابداران حرفه‌ای قادر خواهند بود به تصمیم‌گیری بینش محور و ارزش‌آفرینی پایدار در سازمان‌ها کمک نمایند.

هیئت استانداردهای بین المللی حسابرسی و خدمات اطمینان بخشی، به تأسیس کارگروه علم تحلیل داده اقدام نمود تا به عنوان بازوی مشورتی و تحقیقاتی، زمینه همسویی استانداردهای حرفه ای را متناسب با شرایط جدید فراهم نماید و بدین ترتیب در آخرین بازنگری به عمل آمده، بندهایی با عنوان «ابزارها و روشهای خودکار» در متن استانداردهای استانداردهای بین المللی حسابرسی به طور گسترده لحاظ شده است که نشان از گذار حسابرسی سنتی به حسابرسان نسل 4.0 دارد.

در همین راستا، قریب به اتفاق انجمن های حرفه ای بین المللی نیز، نسبت به بازنگری در چارچوبهای شایستگی حرفه ای خود اقدام نمودند. به گونه ای در ویرایش 2019 از چارچوب شایستگی CGMA، مهارت های دیجیتال در مرکز چارچوب شایستگی حسابداران مدیریت قرار گرفت.

مروری بر تحولات فضای اقتصاد و اقدامات نهادی و حرفه ای در محیط حسابداری و حسابرسی، دلالت بر ضرورت به‌روزرسانی جعبه ابزار حسابداران و حسابرسان در راستای بهره مندی از ارزش داده ها به عنوان یک چاه نفت کشف نشده است.

باتوجه به تحولات اخیر، آکادمی مالی سرا برای نخستین بار در ایران، ضمن بررسی دقیق مطالعات دانشگاهی و اسناد منتشره از نهادها و انجمن های حرفه ای، نسبت به تعریف دوره کوتاه مدت علم داده در حسابداری اقدام نمود. این دوره در قالب 120 ساعت آموزش تخصصی نظری و عملی توسط اساتید خبره ملی و بین المللی، دانش و مهارت لازم برای شناخت داده ها و کاربرد روش های پیشرفته تحلیلی مبتنی بر یادگیری ماشین را ارائه می کند. آموزش های ارائه شده ضمن پوشش کلیه پیش نیازها، امکان بهره مندی طیف وسیعی از دانشجویان تا اساتید دانشگاه، کارشناسان تا مدیران عالی سازمانها را فراهم می کند. این دوره کمک می کند تا شرکت کنندگان ضمن برخورداری از تفکر تحلیلی و کاربست تکنیک های تحلیلی متنوع، داده های کسب و کار را برای کسب بینش های عملی و خلق ارزش، تجزیه و تحلیل نمایند و با کمک به تصمیم گیری آگاهانه و هوشمندانه، نقشی اساسی در ارزش آفرینی و سودآوری بنگاه‌های اقتصادی ایفا کنند.

 

مخاطبان دوره

دوره علم داده در حسابداری، با رویکردی متوازن به مبانی نظری و کاربردهای عملی علم داده، برای طیف گسترده ای از مخاطبان حرفه ای و دانشگاهی سودمند است.

شاغلان حرفه در حوزه حسابداری می توانند از آموزش های این دوره، در راستای تحلیل پیشرفته داده های مالی و عملیاتی سازمان برای اهداف توصیفی، پیش بینی، تجویزی و تشخیصی استفاده نموده و بدین طریق، جایگاه خود را به تحلیل‌گر ارزش‌آفرین و مشاور استراتژیک برای سازمان ارتفا دهند. همچنین حسابرسان با استفاده از آموزش های این دوره می توانند تحلیل های پیشرفته‌ای را در حوزه حسابرسی مبتنی بر ریسک، به ویژه برای شناسایی و ارزیابی ریسک و کشف تقلب طراحی و اجرا نمایند.

از سویی دیگر، اخیراً شورای گسترش و برنامه ریزی آموزش عالی، درس تحلیل کلان داده و هوش مصنوعی در حسابداری را در سیلابس مقطع کارشناسی ارشد رشته حسابداری تعریف نموده و به ویژه با توجه به اقدامات در جریان برای توجه بیشتر به دانش و مهارتهای علم داده در مقاطع مختلف رشته حسابداری و احتمال ایجاد مقطع کارشناسی ارشد حسابداری و علم داده، این دوره، بخشی قابل توجهی از آن مباحث را جهت بهره مندی اساتید، پژوهشگران و دانشجویان علاقمند پوشش می دهد. همچنین، آموزش های این دوره، مفاهیم نظری و مهارت های عملی لازم را برای انجام پژوهش های علمی در قالب پایان نامه، رساله و مقالات علمی در موضوعات علم داده و حسابداری/حسابرسی فراهم می کند.

تجربه جهانی نشان داده است که دانش و مهارت های علم داده، با بیشترین تقاضا و درآمد برای سالهای پیش رو مواجه خواهند بود و برخورداری از این مزیت رقابتی، برای اهداف کاری یا تحصیلی در داخل یا خارج از کشور، یک امتیاز ویژه محسوب می شود.

 

سرفصل های دوره:

  • مبانی علم داده و کاربردهای آن در حسابداری و حسابرسی
  • زبان برنامه نویسی پایتون برای علم داده
  • مفاهیم پایه/ پیش نیاز یادگیری ماشین
  • مدلهای یادگیری ماشین باناظر به همراه پیاده سازی در مسائل حسابداری/ حسابرسی
  • مدلهای یادگیری ماشین بدون ناظر به همراه پیاده سازی در مسائل حسابداری/ حسابرسی

فهرست مخاطبان دوره:

  • اساتید و دانشجویان حسابداری و سایر رشته های مدیریت و کسب‌وکار
  • کارشناسان حسابداری و مدیران مالی و عملیاتی سازمانهای دولتی و خصوصی
  • حسابرسان شاغل در مؤسسات حسابرسی و حسابرسان داخلی
  • کارشناسان و مدیران شاغل در فعالیت‌های داده‌ورزی و تصمیم‌گیری داده‌محور
  • علاقمندان به حوزه علم داده و داده کاوی

 

اساتید دوره:

  • دکتر حمیده اثنی عشری
  • دکتر امیر مرادی
  • دکتر سید سجاد اشرفی

 

برای دریافت کاتالوگ علم داده در حسابداری کلیک کنید

سرفصل‌های دوره
  • جلسه اول، بخش اول

  • جلسه اول، بخش دوم

  • جلسه دوم، بخش اول

  • جلسه دوم، بخش دوم

  • درسنامه شماره 1

  • جلسه سوم، بخش اول

  • جلسه سوم، بخش دوم

  • جلسه اول: مقدمات برنامه نویسی و نصب برنامه های ضروری

  • جلسه دوم: متغیر و دیتاتایپ

  • جلسه سوم: عملگرهای ریاضی

  • جلسه چهارم: دیتاتایپ لیست

  • جلسه پنجم: عملگرهای مقایسه ای و منطقی

  • جلسه ششم: ساختارهای شرطی

  • جلسه هفتم: ساختارهای حلقه

  • جلسه هشتم: ساختار داده دیکشنری

  • جلسه نهم: ساختارداده تاپل

  • جلسه دهم: استرینگ

  • جلسه یازدهم: ست

  • جلسه دوازدهم: تابع در پایتون

  • جلسه اول، بخش اول

  • جلسه اول، بخش دوم

  • جلسه دوم، بخش اول

  • جلسه دوم، بخش دوم

  • جلسه سوم، بخش اول

  • جلسه سوم، بخش دوم

  • جلسه چهارم، بخش اول

  • جلسه چهارم، بخش دوم

  • جلسه پنجم

  • جلسه ششم

  • جلسه هفتم

  • جلسه هشتم

  • جلسه نهم

  • جلسه دهم

  • جلسه یازدهم

  • جلسه دوازدهم

  • جلسه سیزدهم

  • جلسه چهاردهم

  • جلسه پانزدهم

  • جلسه شانزدهم

  • جلسه هفدهم

  • جلسه هجدهم

  • جلسه نوزدهم

  • جلسه بیستم

  • جلسه بیستم و یکم

  • جلسه بیست و دوم

  • جلسه بیست و سوم

  • جلسه بیست و چهارم

  • جلسه بیست و پنجم

  • جلسه بیست و ششم

  • جلسه بیست و هفتم

  • جلسه بیست و هشتم

  • جلسه بیست و نهم

  • جلسه سی ام

  • جلسه سی و یکم

  • جلسه سی و دوم

  • جلسه سی و سوم

دیدگاه کاربران (2)
  • عادله آزادزاده

    سلام وقت بخیر لطفا بازه زمانی تخفیف را افزایش دهید.

  • طاهره اعرابی

    سلام وقت بخیر این دوره جمعا چند ساعت ؟

15٬000٬000تومان
  • 4درس
  • 56فایل
  • 5450:19دقیقه
اطلاعات کلی دوره
  • مدرس دکتر حمیده اثنی عشری ـ دکتر امیر مرادی ـ دکتر سید سجاد اشرفی
  • تعداد فصل‌ها 4 فصل
  • زمان دوره 5450:19
  • پشتیبانی مدرس دارد
  • تعداد فایل آموزشی 56
  • دسته بندی دوره های حرفه ای حسابداری