علم داده برای مدیران

معرفی

همانطور که اکونومیست در سال 2017 به درستی بیان کرد، ارزشمندترین منبع جهان دیگر نفت نیست، بلکه داده است. امروزه داده ها حکم یک دارایی حیاتی برای سازمان ها را پیدا کرده اند و سازمانهای پیشرو به سرمایه گذاری قابل ملاحظه ای روی داده ها و شایستگی‌های مدیران اقدام نمودند تا زمینه استخراج بینش از داده ها و خلق ارزش را فراهم نمایند.

به عنوان یک مدیر مالی یا عملیاتی در هر سطحی از سازمان، برای موفقیت در تصمیم گیری های استراتژیک و هدایت عملکرد کسب و کار، باید درک کاملی از مفاهیم و تکنیک های علم داده وجود داشته باشد. علم داده، یک حوزه چند رشته ای است که شامل استفاده از روش های آماری و محاسباتی برای استخراج بینش و دانش از داده ها است و برای تجزیه و تحلیل و تفسیر مجموعه داده های پیچیده، تکنیک هایی از ریاضیات، آمار، علوم کامپیوتر و تخصص های خاص حوزه را ترکیب می کند. هدف علم داده کشف الگوها، روابط و روندهایی در داده است که می تواند برای تصمیم گیری و حل مسائل دنیای واقعی استفاده شود.

علم داده را می توان هم به عنوان یک تفکر و هم یک جعبه ابزار برای مدیران در نظر گرفت. به عنوان یک تفکر، علم داده شامل روشی برای تفکر در مورد مسائل و تصمیم گیری است که بر استفاده از داده ها و تجزیه و تحلیل آنها، به منظور هدایت بینش ها و اقدامات تأکید دارد. این طرز فکر شامل کنجکاو بودن، شکاک بودن و روشمند بودن در برخورد با مسائل و همچنین پذیرش عدم قطعیت و ابهام در داده ها و تجزیه و تحلیل است.

از سویی دیگر، علم داده به عنوان یک جعبه ابزار، مجموعه ای از ابزارها و تکنیک ها را برای کار با داده ها و استخراج بینش از آنها در اختیار مدیران قرار می دهد. این ابزارها شامل روش‌های آماری، الگوریتم‌های یادگیری ماشین، مصورسازی داده‌ها و فناوری‌های کلان داده و غیره است. با استفاده از این ابزارها، مدیران می توانند بینش عمیق تری در مورد عملیات کسب و کار در ابعاد مختلف آن از جمله مالی، رفتار مشتری و روندهای بازار به دست آورند که می تواند تصمیم گیری و جهت گیری استراتژی را تعیین کند. به عنوان مثال، یک مدیر در یک شرکت تجارت الکترونیک ممکن است از علم داده برای تجزیه و تحلیل داده های رفتار مشتری برای شناسایی الگوها و روندها در خرید و ترجیحات مشتری استفاده کند. با درک این الگوها، مدیر می تواند تصمیماتی مبتنی بر داده در مورد پیشنهادات محصول، قیمت گذاری و استراتژی های بازاریابی اتخاذ کند که احتمالاً در افزایش فروش و بهبود رضایت مشتری مؤثرتر است. به طور کلی، علم داده مجموعه‌ای قدرتمند از ابزارها و نگرشها را در اختیار مدیران قرار می‌دهد که می‌تواند به آن‌ها در تصمیم‌گیری بهتر، بهبود عملکرد کسب‌وکار و پیشتازی از رقبا در دنیایی کمک کند که به طور فزاینده‌ای مبتنی بر داده است.

مخاطبان:

این دوره برای مدیران سطوح ارشد و میانی سازمان‌ها طراحی شده است که می‌خواهند درک کنند که چگونه داده‌ها و تجزیه‌وتحلیل‌ها می‌تواند به ایشان کمک کند تا بهترین تصمیم‌ها را اتخاذ نمایند. این دوره هم می‌تواند به عنوان یک دوره مستقل برای یادگیری اصول و مبانی تصمیم گیری مبتنی بر داده، و نیز به عنوان مقدمه ای برای دوره های پیشرفته تر علم داده برگزار شود.

دوره مبانی علم داده برای مدیران، گام نخست در آموزش مفاهیم و روش های علم داده برای یادگیری شیوه استفاده از داده ها و ابزارهای داده-محور در حل مسائل سازمانی است. در این دوره، بدون پرداختن به جزئیات فنی و محاسباتی، تلاش می گردد تا در فاز نخست، مبانی نظری و مفاهیم کلیدی علم داده تبیین شود و در فاز دوم، به بررسی عملی و جامع مراحل چرخه علم داده در قالب شبیه سازی یک پروژه واقعی پرداخته شود تا از این رهگذر، نمایی 360 درجه از مفاهیم، مراحل و روش های علم داده برای مدیران سازمان ها به عنوان مخاطبین این دوره حاصل شود.

ویژگی های دوره:

• آموزش مفاهیم اساسی، مراحل و روش‌های علم داده
• بررسی تجارب برتر بین المللی در خصوص کاربردهای علم داده
• عدم نیاز به دانش تخصصی در حوزه‌های آماری و رایانه‌ای
• شبیه سازی فرایند علم داده در قالب یک پروژه یادگیری ماشین
• تمرکز بر رویکرد مدیریتی علم داده بجای رویکرد فنی
• پیشیبانی شرکت کنندگان تا دو ماه پس از اتمام دوره

10 ساعت آموزش به صورت

• حضوری
• آنلاین
• کارگاهی

• اساتید دوره:
• دکتر امید فرجی
• دکتر امیر مرادی
• دکتر سیده زهرا آفتابی

برای دریافت کاتالوگ علم داده برای مدیران کلیک کنید